点击【创建实验】按钮，选择“独立层AB实验”类型，进入实验创建流程：

① 填写基本信息——

•实验ID：必填项，ID全局唯一，需字母开头，且仅支持字母、数字、及下划线组成。例如：exp_产品_子产品_业务_实验名称。

•实验名称：必填项，建议取与实验内容相关的名称，如有实验版本迭代可以增加版本号后缀，方便用户快速理解实验内容、是在哪个迭代版本的。

•实验标签：必选项，给实验打上的能标识实验特性的信息。实验标签中带“*”的标签选项，都是必填的。

•实验负责人：必选项，默认是实验的创建者，也支持自定义实验负责人。实验负责人对实验的操作权限，同实验创建者。

•实验设计：可以填写实验方案或背景信息，例如提出问题、建立实验假设，等等。

·提出问题——例如为什么注册页面转化率不高？为什么推荐系统点击率不理想？

·建立实验假设——例如让注册按钮文案更有吸引力将提升点击率，或者更换一套推荐模型将提升点击率。

② 选择关注指标——

•实验强相关指标：从指标列表中挑选与当前实验强相关的指标

·T1-期望提升指标：当前实验要验证的核心提升目标。

·添加数量不超过50个

·只可选择“均值类、比例类、比率类”3种类型的指标

·T2-其他普通指标：不属于实验设计范围中的指标，可作为实验额外观察的指标。

•业务默认添加指标：无需用户操作，默认会将与业务强相关的指标加入当前实验

·T0-北极星指标：业务的终极目标，是公司级别的战略性指标。

·T1-护栏指标：测量不良用户体验的指标，是实验中不应该显著负向的指标。旨在保护业务不出现异常。

•实验结论设置：配置规则，使后续实验上线后能够按照规则自动生成结论

③ 设置实验版本——

不同的实验参数（key、value）对应的不同的业务策略、功能，配置参数需与代码中约定的配置保持一致，主要用来支持此实验参数的下发。建议联系研发共同填写。

•版本名称、版本key：实验版本和对照版本是一组相对概念。假设在实验中，参与的用户被随机地分配到A组和B组中，A组用户在产品中体验到新策略，B组用户在实验中体验的仍旧是旧策略。在这一实验过程中，A组便为实验组，B组则为对照组。

·实验中至少有1个实验组和1个对照组；

·输入详细、有辨识度的版本名称、版本key，方便后续查看时更好的了解版本信息；

·点击【+添加版本】按钮，为当前实验创建更多实验版本。

•配置实验参数：实验参数是对实验业务策略、功能的配置化映射，即不同的实验参数对应的不同的业务策略、功能。配置参数需与代码中约定的配置保持一致。

·点击【+添加参数】按钮，添加更多参数；

·点击【使用模板】按钮，可以选择创建过的参数模板。

•复制：复制某个实验版本的实验参数信息

•删除：删除某个实验版本

④ 设置受众用户——

•选择层域：选择层域，在该层域下新建一个实验层，可以占满100%的流量

•关联实验场景：标记当前实验归属哪个场景

•选择受众规则：

·实验层流量比例：选择实验层后，该实验层剩余的流量比例

·按人群标签：从人群标签清单中选择标签并配置标签之间的规则，从而实现人群圈选。只有被圈选的人群才可参与当前实验。

•实验总流量：当前实验各个版本在当前层预计最大可上线的流量比例。可以认为是“占坑流量“，后续编辑/设置线上流量需要在占坑的范围内进行设置。例如”实验版本1“预设最大流量为20%，那么后续编辑/设置线上流量只可≤20%。一般情况，不同版本的流量占比是平均的，尽可能保障实验置信度；各实验版本的最大流量占比的总和≤100%。

•版本流量分配：默认均匀分配，也可选择自定义流量分配。

以上，所有信息填写完毕，点击【进入调试期】按钮，实验即可创建成功。