1、什么是TAB？

TAB（Tencent AB Test）是一站式的AB实验平台，覆盖接入、分流、指标计算、数据报告整个实验流程，帮助我们更高效更科学地通过AB实验进行产品迭代及决策。

2、AB的目标？

• More

支持更多的实验同时运行；

在整体流量固定的情况下，可支持更多实验。

• Better

更好的易用性；

能识别更好的实验，不合理的实验不允许在线上流量进行。合理的但效果很差的实验，比如有bug的实验或是产生很差用户体验的实验，能很快的被识别并且下线。

• Faster

支持快捷创建实验，同时支持不具备工程师技能的同学可创建实验；

可以快速产出实验指标，便于分析实验结果。

3、什么是AB实验？

AB实验源自于生物医学里的双盲测试。在双盲测试中，病人被随机分成两组，在病人不知情的情况下分别给予安慰剂和测试用药进行服用。经过一段时间的观察，实验人员比较这两组病人的病情变化是否具有差异，并以此来判断测试用药是否有效。

互联网公司的AB实验也延用了该概念。假设目前产品迭代中有A、B两个方案（例如方案A使用红色banner，方案B使用蓝色banner），业务可以通过对两个或多个属性相似的用户群体，分别在测试A方案和B方案带来的效果，收集相关数据，然后基于数据分析，给出最好产品方案并进行上线使用。4、为什么要进行AB实验？

• 获取真实的线上反馈

通过AB实验可以明确方案A和方案B在线上带来的效果差异，并从统计学的角度证实该上线方案与效果间的因果关系，同时较为准确与有效的量化上线策略所带来的增量。 

• 小成本、低风险

大型互联网公司，每年每个季度要上线各种优化策略（包含：UI设计、算法优化等等），AB实验可以帮助业务做决策时在小成本和低风险的情况下，完成对最优解决方案的判断，并且使其决策的收益最大化。

5、关键术语