1、漏斗分析概述

漏斗模型是一种有效衡量用户转化和流失的分析方法，主要用于分析一个多步骤过程中，每一步的转化与流失情况。

举例来说，用户制作并发布一条短视频可能包含以下步骤：

1.点击制作视频

2.选择已有视频/拍摄视频

3.视频剪辑

4.视频配乐/特效/滤镜等

5.填写视频介绍

6.添加位置标签/提醒好友

7.成功发布视频

可以将如上流程设置为一个漏斗，分析整体的转化情况，以及每一步具体的转化率。同时也可以借助本平台强大的过滤条件、细分属性及用户群进行深度分析。

漏斗分析可以将用户路径的转化率直观的展示出来。并且还能够详细查看每个阶段之间的相对转化率，以及在固定时间段内各阶段转化率的趋势，给运营和产品提供足够详细的维度进行转化率的分析和优化。

2、选择数据来源

在数据来源下拉框选择需要分析的数据集以及用户ID标识。默认以uin作为用户ID的标识。

3、漏斗配置

漏斗步骤

系统默认漏斗中至少包含 2 个步骤，可点击『添加步骤』按钮，新增漏斗步骤，每个步骤对应一个事件（可添加一个或多个过滤条件，在后面章节中将继续介绍）。

另外，系统已支持拖动步骤前的序号改变步骤顺序。

转化窗口期

用户统计的时间范围，代表的是第一步发生的时间范围。而转化窗口期，限定的是所有有转化的步骤的发生的时间范围。

转化窗口期指的是用户触发第一步步骤后，在指定转化窗口期完成整个漏斗，即算作完成整个漏斗。默认漏斗有效期为 1 天。需要在这里根据漏斗的性质选择合理的有效期。

步骤显示名及过滤条件

为了便于创建的漏斗图卡在显示时更加方便易读，系统支持给漏斗步骤增加别名。

同时，针对每一个步骤事件，可添加相应的过滤条件。

使用关联字段

支持设置漏斗任意几步的属性进行关联，漏斗不同步骤关联的属性可以是相同属性，也可以是不同属性，但是要求属性的类型必须一致。

假设一个电商资源位的运营，需要精确了解用户浏览了资源位并且完成商品的购买。创建的漏斗为：浏览资源位-查看商品详情页-提交订单-支付订单,并且在每个事件中设置了资源位 ID 的属性，此时就可以将该属性作为关联 ID，以保证用户严格按照该模式进行。

4、属性和人群细分

和事件分析、留存分析一样，漏斗分析也同样支持根据细分维度、细分用户群来进行分析。

其中按属性细分，支持两种方式细分：仅作用于初始行为、作用于所有行为。

5、全局过滤

全局过滤功能可对将一个或多个事件属性、用户属性，或者某个用户分群、标签作为本次分析的数据过滤条件。当有多个全局过滤条件时，支持设置取且/或逻辑。

6、分析漏斗

转化漏斗和趋势

提供转化漏斗和转化趋势两种图表格式。

其中二者横坐标日期指的是发生漏斗初始行为的日期。

数据下载

图表信息支持以CSV格式导出

漏斗表格

提供另一种更全局的漏斗视图。每行的第一列代表了初始行为“日期/日期区间”（根据选择的观察粒度来划分）；后续的几列则代表在相应时间窗内的数据。

人群导出

支持导出任意步骤的留存用户作为人群包，针对漏斗中留存用户进行更进一步的探索分析。

7、漏斗分析的计算说明

基本概念进行介绍

步骤：由一个事件/虚拟事件加一个或者多个过滤条件组成，表示一个转化流程中的一个关键性的步骤；

转化窗口期:用户完成漏斗转化的有效期，也即只有在这个时间范围内，用户从第一个步骤开始，行进到第N个步骤，才能被视为到第N步的成功的转化；

将UID的行为日志按时间戳（精确到秒）梳理为行为序列（类似会话）。

行为序列的起点，以用户所选统计时间范围内触发的第一步的时间为起点；

行为序列的长度取决于界面所设转化窗口期的长度。

将所有行为序列中符合漏斗各步骤转化特征的用户进行计数。

在这个文档里面，我们将会详细描述漏斗分析的计算规则，特别是在有筛选和分组情况下的计算规则，以便使用者更好地解读漏斗分析的结果。

基本计算规则

假设一个漏斗中包含了 A、B、C、D、E 五个步骤，选择的时间范围是 2019 年 1 月 1 日到 2019 年 1 月 3 日，窗口期是 1 天，那么，如果用户在2019年1月1日到2019年1月3日触发了步骤 A，并且在步骤 A 发生的 1 天内，依顺序依次触发了 B、C、D、E，则视作该用户完成了一次成功的漏斗转化。

在这个过程中，如果穿插了一些其它的步骤或者行为，例如在满足时间限制的情况下，用户的行为顺序是 A > X > B > X > C > D > X > E，X 代表任意一个事件，则该用户依然视作完成了一次成功的漏斗转化。

如果该用户在这个时间限制范围内，依次触发了 A > B > C > E，则该用户没有完成该漏斗的转化，并且会被记作步骤 C 的流失用户。

考虑一个更复杂的情况，如果一个用户在所选时段内有多个事件都符合某个转化步骤的定义，那么会优先选择更靠近最终转化目标的事件作为转化事件，并在第一次达到最终转化目标时停止转化的计算。假设一个漏斗的步骤定义是：访问首页、选择支付方式、支付成功，那么不同用户的行为序列及实际转化步骤（标红部分）见如下例子：

例 1：访问首页 -> 选择支付方式（支付宝） -> 选择支付方式（微信）-> 支付成功。

例 2：访问首页 -> 选择支付方式（支付宝） -> 访问首页 -> 选择支付方式（微信）-> 支付成功。

例 3：访问首页 -> 选择支付方式（支付宝） -> 访问首页 -> 选择支付方式（微信）-> 支付成功 -> 选择支付方式（微信）-> 支付成功。

漏斗中展示的数字代表什么

漏斗分析中展示的数字代表转化/流失的独立用户数，而非触发的事件次数。在该时间范围内，即使一个用户多次完成漏斗，也仅计数一次。