1 概述
标签是通过对客户及其他实体的属性信息、行为事件信息进行加工后所产生的特征标记。其中，客户标签主要是指CDP中客户对象的标签创建和管理；实体标签，指系统支持针对CDP中定义的不同实体对象进行标签的创建和管理。标签在数据结构中包含：标签名称及其标签值。标签值具有高度概括、相互独立及可枚举穷尽的特点。标签既可以通过规则配置，进行手动标记或例行标记；当企业有自有标签时，也可将客户及其他实体标签导入到系统中。标签管理模块包含客户标签和实体标签的管理，分别提供多种标签创建方式，支持对标签列表的管理（增删改查），对每一个标签详情信息的管理。
创建客户标签的操作入口：标签管理→标签生产，或标签管理→标签列表→客户标签→创建标签，系统支持自定义创建：根据所选的标签类型，按照页面引导填写基础信息、配置规则条件即可完成标签生产；也支持根据预置的模板创建，所选模板已预置了标签规则，点选可快速完成标签生产。根据不同的售卖版本，支持创建的标签个数有相应的容量上限管控。
目前提供的自定义创建客户标签的方式包括：
「手工标签」：根据CDP内部人工定义标签名及标签值手动标记客户；
「外部标签」：根据CDP外部定义的标签，通过API的方式创建/更新客户身上的标签值（不支持通过页面创建）；
「规则标签」：根据客户属性、标签、行为事件等条件标记客户；
「实时标签」：根据客户触发的实时行为及其属性即时标记客户；
「偏好标签」：根据客户完成行为的某个属性排序的TOP值标记客户；
「计算标签」：根据客户行为的指标计算结果标记客户；
「首/末次特征标签」：根据客户首次/末次完成某行为的属性特征标记客户；
「RFM标签」：根据RFM指标定义划分客户价值标记客户；
「生命周期标签」：根据AIPL模型定义划分客户生命周期标记客户；
「SQL标签」：根据自定义SQL语句返回的计算结果标记客户。
目前提供的模板创建客户标签的方式包括零售场景下，以客户为对象的8类标签模板：
「近30天客户访问活跃度」——规则标签
「近90天客户消费活跃度」——规则标签
「近90天最近一次购买距今天数」——首末次特征标签
「近90天累计消费金额」——计算标签
「近90天累计消费频次」——计算标签
「近90天商品消费偏好」——偏好标签
「近90天客户RFM价值划分」——RFM标签
「近30天客户生命周期划分」——生命周期标签
2 自定义创建
2.1 手工标签
手工标签主要服务CDP内部静态类标签应用场景，是根据客户人工定义标签名及标签值手动标记目标人群的，支持选择2种标签值创建形式，【单个新建】标签值或【批量导入】标签值。手工标签打标的实现需要手工创建标签，以及手工匹配人与标签2步。单个新建标签值只完成第一步，批量导入标签值支持通过文件上传完成两步。
注意：若上传的ID不在客户资产列表中，则无法写入标签，需先将ID导入客户列表。
2.2 外部标签
外部标签主要服务CDP外部，例如客户一方/三方存量静态枚举值标签需要接入CDP的场景：
标签数据对接：如需对接一方/三方标签数据，则可以创建外部标签，并通过标签API进行对接。
6.8版本起，客户外部标签导入CDP具体方案如下：
第一步：通过接口将存量外部标签数据一次性写入CDP标签列表；
第二步：通过接口实时更新外部标签定义和客户打标结果。
外部标签仅支持通过API创建/更新，页面仅做打标结果展示，不支持在页面上创建、编辑、删除。
2.3 规则标签
规则标签，指通过客户属性、客户标签、客户分群、客户的行为事件/行为序列，以及关联的实体属性、实体标签、实体分群、实体行为等维度组合规则，标记满足条件的客户。
例如，企业需要标记不同用户价值层次，则可定义标签名【用户价值分层】，组合条件：【高价值用户】= (行为事件满足【过去30天】【做过】【订单支付成功】【总次数】大于等于3）；【中价值用户】=(行为事件满足【过去30天】【做过】【订单支付成功】【总次数】介于1-2）；【低价值用户】=(行为事件满足【过去30天】【未做过】【订单支付成功】）
2.4 实时标签
实时标签，支持根据客户触发的实时行为及其属性即时标记满足条件的客户，适用于对标签时效性要求较高的场景。实时标签和规则标签的主要差异是，实时标签是实时单个用户打标签，规则标签是定时批量用户打标签。
由于该功能会对系统性能造成一定的消耗和冲击，故单租户维度至多配置20个实时标签（其中行为属性作为标签值的类型的实时标签至多配置10个）。
实时标签为独立的增购功能项，各版本默认不支持，仅购买开通后SaaS/私有化/私有化订阅版本方可支持该功能。
例如，企业需要实时标记客户注册渠道，则可定义标签名【客户注册渠道】，选择【将行为属性作为标签值】，定义规则：客户行为满足【今天】【做过】【注册】【总次数】大于等于1，将客户【注册】时的属性【注册渠道】作为标签值。
或者，企业需要实时标记客户购买的商品类型是【赠品】或【非赠品】，则可定义标签名【购买商品类型】，选择【自定义标签值】，定义规则：【赠品】=客户行为满足【今天】【做过】【购买】【总次数】大于等于1 且 【购买商品类型】是【赠品】，【非赠品】=客户行为满足【今天】【做过】【购买】【总次数】大于等于1 且 【购买商品类型】是【非赠品】。
2.5 偏好标签
偏好标签，支持将某段时间内客户完成行为事件的某个属性或属性加工的指标进行排序，并将排名前几个的属性值作为客户的标签值。
例如，企业需要标记一个月内最受客户喜爱的产品品类，则可定义标签名【品类偏好】，将 【过去30天】完成【支付订单】时【产品品类名称】【出现次数最多】的前1项的【产品品类名称】作为标签值。
2.6 计算标签
计算标签，指将客户行为事件的统计指标或指标计算结果作为客户的标签值，如次数、时长、消费金额等。
例如，企业需要标记一个月内客户的购买频次，则可定义标签名【客户购买频次】，将 【过去30天】完成【支付订单】【总次数】按【数值区间划分】为，【低频次购买】=最小值-1，【一般频次购买】=1-3，【高频次购买】=3-最大值。
2.7 首/末次特征标签
首/末次特征标签，支持将首次/末次行为事件发生时的属性特征作为标签值，例如 首次消费距今天数。
2.8 RFM标签
RFM标签本质是计算标签，通过对每个客户指标值高低的评估，按照模型定义，将客户划分到对应的8种价值区间，产出8种客户价值类型，分别为：重要价值客户、重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、一般价值客户、一般保持客户、一般发展客户、一般挽留客户。
R：最近一次消费（Recency），反映一个客户的活跃程度——越小越好
F：消费频率（Frequency），反映一个客户的忠诚度——越大越好
M：消费金额（Monetary），反映一个客户的贡献度——越大越好
2.9 生命周期标签
生命周期标签，支持根据AIPL模型定义A、I、P、L四个标签值的规则，划分客户生命周期，标记相应阶段的客户；其中：
A（Awareness）：代表品牌认知人群，一般指与品牌被动发生接触的人群，例如品牌广告触达和品类词搜索的人。
I（Interest）：代表品牌兴趣人群，一般指与品牌主动发生接触的人群，例如广告点击、浏览品牌/店铺主页、参与品牌互动、浏览产品详情页、品牌词搜索、领取试用、订阅/关注/入会、加购收藏的人。
P（Purchase）：代表品牌购买人群，包括发生过购买行为的人。
L（Loyalty）：代表品牌忠诚人群，例如购买人群中，发生了复购行为或对品牌有正面评价、分享的人。
2.10 SQL标签
SQL标签，支持自定义SQL语句创建标签并赋值给客户，适用于个性化的取数场景。
仅私有化/私有化订阅版本，或开通客户SQL标签资源包的SaaS版本支持该功能。
3 模板创建
标签模板包含在系统初始化配置内。通过模板，用户可以直观全面地了解系统提供的每种标签生产方式的最佳实践及在相关行业下的应用场景，降低使用标签模块的理解成本，并支持用户快速搭建基础标签体系。
标签管理一级模块下的标签生产和客户标签列表都可以切换到「模板创建」，支持根据标签类型筛选，或根据模板名称搜索，点击卡片可快速进入创建页面。
